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全国首个人工智能终端展太顶了!AI疯狂席卷,未来已来!

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全国首个人工智能终端展太顶了!AI疯狂席卷,未来已来!

全国首个人工智能终端展太顶了!AI疯狂席卷,未来已来!

5月21日(rì)-23日,2025中国(广州)国际物流装备与技术展览会(LET2025)在广州开幕,海康机器人携机器视觉、移动机器人(yídòngjīqìrén)、关节机器人组成的“眼脚手”全栈技术矩阵,惊艳亮相D区20.2馆D20展位,以(yǐ)多元产品(chǎnpǐn)体系赋能行业智能化升级。

柔性协同(xiétóng),助力仓储智能升级

创新(chuàngxīn)「STRP」方案,闪耀华南

海康机器人现场展示了全新高效高密(gāomì)料箱到人解决方案「STRP」。方案以STU料箱机器人为(wèi)核心,搭配Q1P潜伏机器人等(děng)硬件产品和iWMS-Logistics、RCS-2000等软件系统进行柔性(róuxìng)协同(xiétóng),能(néng)高效完成料箱到人的入库、出库和盘点等业务,展现出优秀的高密存储及高效拣选能力,可广泛应用于电商、物流(wùliú)、3PL、医药、汽车、3C等领域,为行业的柔性智能化升级提供新思路。

新款F3搬运式叉取机器人,支持田字托接驳搬运,实现库(kù)内外(nèiwài)高低接驳出入库(chūrùkù),具有识别载具偏移自动叉取、托盘左右间隙最小(zuìxiǎo)75mm等优势,实现取放精度与作业效率双提升,适用于巷道密集存储、多样式托盘平面转运等场景。

极窄通道(tōngdào)搬运及智能检收

潜伏(qiánfú)叉取机器人采用(cǎiyòng)1.5米极窄通道托盘搬运技术,经视觉检收门读码识别实现(shíxiàn)物料智能验收。优势包括:全向驱动实现1.5米极窄通道取放货、单车兼容拉取式/驶入式双模式取货、VSLAM、LSLAM、二维码多导航系统自由切换、配备多方位立体安全防护体系。适用于(yú)托盘到人拣选、产线配送搬运、外设对接及物料检收作业场景,大幅提升仓库(cāngkù)空间(kōngjiān)利用率。

AI赋能,读码、检测再升级(shēngjí)

SC5000X装箱(zhuāngxiāng)防错检测

展台展示了SC5000X智能相机在(zài)生产打包(dǎbāo)环节进行装箱防错检测。通过相机实时(shíshí)检测打包装箱过程,确保物料的方向、位置和类型准确无误。并且采用边缘学习AI算法,无需联网即可训练AI模型,低门槛、高效率,且便于(biànyú)后续追溯和管理。

ID5000M大视野(dàshìyě)群码读取

该方案内置深度学习读码算法,具备大视野低分辨率条码读取能力,成像质量(zhìliàng)优异,仅需0.5秒就可(kě)完成60个码(gèmǎ)的群码读取,效率大幅提升。

ID5000XM大景深(jǐngshēn)读码

该方案内置深度学习读码算法,对大景深(jǐngshēn)场景中容易引起的模糊、低对比度、畸变(jībiàn)等疑难码具有稳定识别能力,实现600mm以上的超大(chāodà)景深效果,适用于流通、3C等场景中的读码需求。

此外,海康机器人(jīqìrén)还带来了固定读码器、手持(shǒuchí)读码器互动展示等多种方案。

手眼(shǒuyǎn)协同,拓展应用边际

3D视觉引导料筐(liàokuāng)拆码垛

该系统采用海康机器人自研的(de)激光振镜立体相机与RobotPilot机器人视觉引导平台,内置AI超级(chāojí)模型,引导机械臂对料筐进行准确(zhǔnquè)的抓取和码放动作。具备3300×2700×2000mm超大视野精准识别料筐边缘,依托(yītuō)预训练AI大模型提升识别效率与部署便捷性,通过(tōngguò)无代码可视化软件实现(shíxiàn)快速交付及灵活运维。适用于汽车汽配、食品、3C等各行各业的仓储物流及零部件搬运场景。

3D视觉引导工件上下(shàngxià)料

该系统采用海康(hǎikāng)机器人自研高精度、高抗反光的激光振镜立体相机,搭配RobotPilot机器人视觉引导(yǐndǎo)平台,引导机械臂抓取形状(xíngzhuàng)不规则(bùguīzé)、堆叠、高反光的翻砂件,具备高速高精度、成像优异、智能轨迹规划、部署便捷的特点,适用于汽车汽配、重工(zhònggōng)、机电等行业的工件上下料场景。

2025第十届数智物流创新应用"金(jīn)蚂蚁"颁奖盛典在LET开展首日重磅揭晓,海康机器人凭借优质的产品和创新方案,荣获“2024-2025年度(niándù)金蚂蚁最受用户欢迎(huānyíng)技术创新奖”。海康机器人将继续以客户需求驱动技术创新,为(wèi)行业数智化发展贡献更大力量。

欢迎(huānyíng)到D区20.2馆D20展位

与海康(hǎikāng)机器人探讨“眼·脚·手”协同应用

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